Il 28 e il 29 giugno 2025, libera la tua creatività e mettiti in gioco partecipando alle numerose challenge presenti al The Big Hack – ottava edizione.
Due giorni dedicati alla tecnologia e alla condivisione!
Tante le aziende di prestigio che anche quest’anno hanno deciso di partecipare con la propria challenge dedicate al mondo dell’innovazione, alcune delle sfide sono già online ma altre sono in arrivo!
LE CHALLENGE
Eni | Knowledge Capture: un passo avanti nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
La trasformazione digitale è un tema cruciale per Eni, per assicurare competitività e per rendere il proprio business sempre più integrato, efficiente e sostenibile. Sfruttare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale significa aprirsi a diverse possibilità, esplorare nuove frontiere e superare i limiti. L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa rappresenta uno strumento importante per la ricerca e la diffusione della conoscenza esistente in azienda.
Viviamo in un’epoca in cui la conoscenza è il vero motore dell’innovazione. Ma quante volte si disperde? Quante idee, esperienze, intuizioni preziose rimangono non documentate, dimenticate, inaccessibili?
La “Knowledge Capture” è un sistema di Intelligenza Artificiale che completa ed estende le capacità della AI Generativa.
La challenge
Quanto sarebbe utile uno strumento che catturi come input documenti di estensione diversa (e.g. testi, video, presentazioni power point, podcast, etc.) afferenti a una stessa tematica e che, attraverso parole chiave, riuscisse a leggerli, estrarne una sintesi ed elaborare un documento (output) finale strutturato in capitoli?
Questo renderebbe possibile ottimizzare le informazioni esistenti e renderle rapidamente fruibili.
Raccogliere, organizzare e valorizzare.
La challenge “Knowledge Capture: un passo avanti nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale” (di seguito la “Challenge”) è: sviluppare idee (come app o soluzioni software/hardware), che rendano possibile la “cattura” e la sintesi di informazioni.
Eni vi chiede di proporre una soluzione veloce di cattura della conoscenza con un esempio realizzabile.
🏆 Progetto vincitore: Summy
Summy è una soluzione software pensata per catturare, comprendere e sintetizzare contenuti provenienti da fonti eterogenee (testi scritti, video, slide, audio/podcast, PDF) afferenti a una stessa tematica. Il suo obiettivo è raccogliere conoscenza dispersa, riconoscerne le connessioni e restituirla sotto forma di un documento unico strutturato in capitoli, navigabile e coerente. Il cuore dell’applicazione è un motore multimodale di intelligenza artificiale capace di:
- Estrarre parole chiave e concetti ricorrenti da ogni contenuto,
- Analizzare relazioni semantiche tra le fonti,
- Generare una sintesi organizzata con titoli, sottotitoli e contenuti coerenti, pronti per essere consultati o esportati.
Summy non si limita a riassumere: organizza, valorizza e restituisce l’informazione con l’affidabilità di un assistente esperto. La sua interfaccia è semplice e reattiva: basta caricare i file, selezionare l’argomento comune e ottenere il documento finale in pochi passaggi.
Membri del team: Ahmed Abdelrahman | Marcello Pisani | Antonio Pintauro
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Bhblasted | Crea il tuo AI Agent per ottimizzare le performance delle campagne pubblicitarie sui social media
Nel panorama digitale odierno, le campagne pubblicitarie multi-piattaforma sono gestite da team di marketing che affrontano quotidianamente sfide complesse: analizzare KPI, confrontare metriche da sistemi differenti, ottimizzare le performance in tempo reale. Queste attività, spesso manuali e frammentate, assorbono risorse e rallentano la capacità decisionale.
Con l’avvento dell’AI generativa e degli agenti intelligenti, è ora possibile automatizzare, potenziare e semplificare l’intero ciclo di gestione dell’advertising, rendendolo accessibile anche a team piccoli o non tecnici.
Questa challenge mira a democratizzare l’ottimizzazione data-driven della pubblicità online, offrendo strumenti agili e personalizzabili per chi opera in ambienti multi-account o su più piattaforme.
La challenge
Come progettare un applicativo capace di supportare marketer, agenzie e team growth nell’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie online? Un software che dovrà connettersi a più account pubblicitari, raccogliere automaticamente i dati da piattaforme come Meta Ads, Google Ads, TikTok o LinkedIn, analizzare metriche fondamentali come CTR, CPA o ROAS e generare insight chiari, operativi e comprensibili anche in linguaggio naturale?
L’obiettivo è pensare ad un programma che non si limiti a osservare i dati, ma che sappia suggerire azioni mirate come il riassetto dei budget, la modifica delle creatività o l’interruzione di campagne inefficaci. Il sistema dovrà essere in grado di rispondere a domande come “Qual è la campagna più performante questa settimana?”, creare report sintetici e migliorare progressivamente grazie al feedback ricevuto.
Il progetto potrà essere presentato come una dashboard interattiva o un chatbot integrato in canali di lavoro quotidiani, come Slack o Telegram. Lo scopo è dimostrare come l’intelligenza artificiale possa rendere più rapido, semplice e accessibile il lavoro nel performance marketing, anche per piccoli team o realtà con risorse limitate.
🏆 Progetto vincitore: AdGenius
AdGenius è un assistente intelligente per la gestione delle campagne pubblicitarie, che combina “un bot Telegram” e “una dashboard interattiva”. La nostra soluzione automatizza l’analisi delle metriche chiave (ROAS, CPA, CTR) in tempo reale e fornisce “consigli comprensibili” basati sull’IA.
Funzioni principali:
- Il bot su Telegram risponde alle richieste (es. «Qual è la campagna più performante?») e invia **notifiche automatiche** su problemi critici.
- La dashboard (Streamlit) visualizza i dati da Meta, Google e TikTok e suggerisce **azioni concrete** (riallocazione del budget, modifica dei creativi).
- “pulsante AI Recommendation” genera consigli con un clic (es: «Aumenta il budget sulla campagna X – ROAS previsto 4.2x»).
Perché è importante?
Eliminiamo il lavoro manuale: non serve più confrontare dati da fonti diverse. Anche i team piccoli possono ora prendere “decisioni rapide e precise”, risparmiando tempo e risorse.
Membri del team: Madina Malsagova | Nigorakhon Mamadalieva | Jahongir Abdujalilov
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Consorzio Clara – Cisco | Naviga in un mare di dati con l’America’s Cup e contribuisci alla Napoli del futuro!
Nel 2027, Napoli ospiterà l’America’s Cup, uno degli eventi velici più prestigiosi al mondo. La città sarà attraversata da un’enorme ondata di persone: visitatori, turisti, delegazioni sportive internazionali e operatori dei media trasformeranno Napoli in un crocevia globale, esponendola a sfide logistiche e ambientali rilevanti. In questa cornice, il Consorzio CLARA – Networking Academy Regionale di Cisco – intende cogliere l’opportunità per rafforzare il proprio impegno nella formazione per l’innovazione tecnologica, progettando servizi digitali innovativi per migliorare l’esperienza urbana e connettere in modo intelligente la città di Napoli durante (e oltre) l’evento.
L’obiettivo è quello di sfruttare le soluzioni tecnologiche più avanzate sviluppate da Cisco per migliorare la disponibilità dei dati, ad esempio:
- Potenziando la mobilità urbana e l’accessibilità lungo il lungomare e le aree portuali
- Migliorando la fruizione dell’evento sportivo (live info, navigazione spazi, notifiche contestuali, contenuti AR)
- Ottimizzando la gestione dei flussi di persone e veicoli in tempo reale
- Offrendo servizi personalizzati per cittadini, turisti, atleti e operatori
- Monitorando parametri ambientali/marini o sicurezza con sensori intelligenti
L’evento internazionale diventa così un’occasione per sperimentare sul campo nuove modalità di gestione urbana, basate su connettività, sostenibilità e partecipazione civica.
La challenge
Ai partecipanti si chiede di immaginare e sviluppare una soluzione digitale in grado di migliorare l’esperienza urbana durante l’America’s Cup, con un impatto che possa estendersi anche oltre l’evento.
La proposta dovrà poggiarsi sulle tecnologie Cisco e potrà tradursi in un’app, una piattaforma web, un sistema IoT o un’integrazione di più strumenti. Il sistema ideale sarà capace di impattare su uno o più aspetti dal monitoraggio in tempo reale dell’ambiente, alla facilitazione della gestione intelligente dei rifiuti, dall’offerta di informazioni utili per la mobilità rendendo più accessibile la fruizione dell’evento da parte di cittadini, turisti e operatori.
Al centro della sfida c’è l’idea di una città connessa e sostenibile, dove la tecnologia non solo risolve problemi, ma contribuisce a costruire un’esperienza urbana più consapevole, coinvolgente e partecipata.
🏆 Progetto vincitore: Waves – Muoviti meglio, vivi di più!
L’app “Waves – Muoviti meglio, vivi di più” è progettata per ottimizzare l’esperienza dei visitatori durante l’America’s Cup 2027, affrontando le sfide logistiche uniche di Napoli. Attraverso tecnologie “Cisco” di monitoraggio del flusso pedonale e integrazione di dati in tempo reale, l’app guida i visitatori verso gli accessi meno congestionati a Via Caracciolo, migliorando significativamente la vivibilità dell’evento e riducendo i tempi di attesa. La soluzione combina tre funzionalità core: calendario eventi, sistema di navigazione anti-affollamento e centro informazioni regata, creando un ecosistema digitale che trasforma una potenziale esperienza caotica in un evento fluido e coinvolgente.
Membri del team: Igor Tarantino | Dario Saldamarco | Alessio Garzia Marotta Brusco | Gina Saviano | Laura Bracale
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EAV | Rivoluzionare l’esperienza di trasporto pubblico per un futuro più sostenibile, accessibile e efficiente
In un momento in cui la sostenibilità ambientale, l’inclusione sociale e la digitalizzazione dei servizi pubblici sono priorità condivise, EAV dimostra di essere sensibile a questi valori attraverso la pubblicazione del bilancio di sostenibilità, del piano triennale per la transizione digitale, documenti prodotti ormai da tre anni. Tra gli interventi effettuati, si annoverano l’installazione di pannelli fotovoltaici, a Ponticelli con la contemporanea sostituzione e bonifica di 15.000 mq di amianto e produzione di ben 1,3 milioni di kWh/anno di energia elettrica; l’attività di relamping nelle stazioni e nei fabbricati; l’utilizzo di mezzi elettrici su “gomma” (per le linee su “ferro” già è dotata di elettrotreni ma EAV si impegna per alimentarli con energia rinnovabile per ridurre la “carbon footprint”.
Il trasporto pubblico rappresenta in sé una leva strategica per il cambiamento verso la sostenibilità ed EAV (Ente Autonomo Volturno), azienda di riferimento per la mobilità nella Regione Campania, lancia una sfida aperta a giovani innovatori per migliorare l’esperienza di viaggio.
Nel breve medio termine EAV si doterà di nuovi treni. La messa in esercizio degli stessi è stata ritardata da criticità esterne e non sempre controllabili che ora sono state superate. In attesa dei nuovi rotabili, l’obiettivo è ripensare il rapporto tra cittadini e mobilità urbana attraverso soluzioni digitali intelligenti, capaci di: Incentivare l’uso del trasporto pubblico, migliorandone l’attrattività rispetto ai mezzi privati;
Semplificare l’esperienza dei passeggeri, rendendola più informata, interattiva e piacevole;
Rendere il sistema accessibile a tutti, abbattendo barriere fisiche, cognitive o tecnologiche;
Ottimizzare i processi operativi, attraverso dati, algoritmi e tecnologie smart.
Grazie alla sua apertura tematica, questa challenge consente ai team di concepire soluzioni “aperte” e multidisciplinari che richiedono competenze trasversali, dal design dell’interfaccia utente all’intelligenza artificiale, dal ‘civic tech’ alla sostenibilità, offrendo una forte connessione con la realtà e un impatto diretto sulla vita quotidiana delle persone.
La challenge
EAV invita i partecipanti a progettare una soluzione digitale che migliori in modo concreto l’esperienza di viaggio nel trasporto pubblico, rendendola più accessibile e inclusiva per tutti. In un contesto in cui la mobilità sostenibile è una priorità, si intende esplorare proposte innovative che semplifichino l’interazione tra passeggeri e servizi, riducano l’uso del mezzo privato e rafforzino il rapporto di fiducia con l’utenza che presto vedrà anche tanti nuovi treni.
L’obiettivo è progettare uno strumento capace di accompagnare i cittadini nella loro esperienza quotidiana, contribuendo al miglioramento della comunicazione, della fruibilità e dell’accessibilità del trasporto pubblico regionale. I team potranno spaziare da soluzioni per il supporto informativo e decisionale, fino a proposte legate all’inclusione, alla intermodalità e alla personalizzazione del servizio offerto eventualmente raccogliendo feedback, con un’attenzione particolare alla sostenibilità e all’impatto sociale delle tecnologie sviluppate.
🏆 Progetto vincitore: EAVoilà
Il progetto si presenta con il target di risolvere una delle principali problematiche che pervade sempre nel tempo: ottimizzare l’esperienza quotidiana sia del cittadino sia del turista. L’applicazione ha come principale obbiettivo “la semplicità” e l'”istanteneità”. Attraverso questi due principi, l’app fornisce un’esperienza che al contatto di tutte le locomotive (sia internamente che esternamente) esibiscano un QRCode attraverso il quale avviene una comunicazione diretta della tratta desiderata. Inoltre, lo scan della camera può ricevere sin da subito d’innanzi al treno la possibilità di
comprendere già se è il treno giusto per te. Lo scopo non è di sostituire gli strumenti già esistenti di consultazione dei mezzi di trasporto ma quello di fornire un tool più diretto e nell’immediato utile per far sì che le persone possano (anche senza consultazione delle tabelle) salire o meno su un determinato mezzo di trasporto EAV.
Membri del team: Mattia Golino | Davide Belardi
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Graded Spa | EnergySmart B2B Challenge
Immagina un mondo invisibile dietro le quinte di grandi industrie, ospedali e intere reti di edifici. Qui, ogni giorno, migliaia di punti di prelievo energetico vengono controllati per monitorare i consumi e verificare la correttezza di complesse fatture. Oggi, questo processo è un percorso a ostacoli: dati frammentati su portali diversi, controlli manuali e workflow lenti. In un mondo che corre verso l’efficienza, tutto questo non è più accettabile.
La challenge
La sfida richiede ai team di progettare un software in grado di raccogliere, analizzare e interpretare dati provenienti da più fonti per anticipare possibili situazioni di rischio, come allarmi ambientali, criticità infrastrutturali o anomalie nei flussi cittadini. Il sistema dovrà saper restituire alert chiari e suggerire in tempo reale azioni correttive alle autorità o agli operatori sul campo. Inoltre, dovrà poter interagire in linguaggio naturale, integrarsi in dashboard esistenti o piattaforme civiche e migliorare nel tempo attraverso feedback. L’obiettivo finale è rendere più efficiente e tempestiva la gestione della sicurezza urbana, valorizzando i dati e aumentando la resilienza del territorio.
🏆 Progetto vincitore: PredictFlow – GBP
Nel mondo iperconnesso di oggi, l’energia è il motore di ogni nostra attività, eppure lo spreco rimane una sfida silenziosa ma enorme. Quanta energia viene persa per abitudini inefficienti, dispositivi obsoleti o semplice mancanza di consapevolezza? Enormi quantità di risorse preziose vengono dissipate ogni giorno, impattando sulle nostre bollette e sul pianeta. PredictFlow è la tua soluzione definitiva per trasformare dati complessi in conoscenza predittiva, aiutandoti a ottimizzare ogni aspetto della tua vita. La nostra app ti permette di caricare facilmente file o collegarti a Data API per acquisire qualsiasi tipo di informazione, da consumi energetici a dati sismici. Da lì, PredictFlow prende il controllo: analizza approfonditamente i tuoi dati, identificando pattern e relazioni nascoste, per poi sintetizzarli in report chiari e concisi. Immagina di avere una visione immediata del tuo consumo elettrico: l’app ti mostra non solo quanta energia usi, ma anche come e dove puoi risparmiare, individuando sprechi e suggerendo ottimizzazioni specifiche per ridurre la tua bolletta.
Ma il vero potere di PredictFlow è la sua capacità di previsione. Basandosi sui tuoi dati storici e su algoritmi avanzati, può anticipare scenari futuri, che si tratti delle prossime fluttuazioni nel traffico cittadino o della potenziale attività sismica nei Campi Flegrei. Questo ti offre un vantaggio strategico e una consapevolezza proattiva. Hai domande sui tuoi report o sulle previsioni? Il nostro chatbot intelligente è sempre a tua disposizione. Chatta direttamente nell’app e ottieni risposte immediate e pertinenti, grazie alla normalizzazione dei dati. È come avere un analista personale che ti guida attraverso le tue informazioni, rendendole accessibili e actionable. Con PredictFlow, il potere dei dati, la chiarezza delle risposte e l’accuratezza delle previsioni sono finalmente a portata di mano. Trasforma i tuoi dati in valore.
Membri del team: Enza Piccolo | Michele Gatto
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Nexus TLC Srl | Coltiva Sostenibile: Riduci la Carbon Footprint con IoT, Sicurezza e AI
L’agricoltura è a un bivio: essenziale, ma con un grande impatto ambientale.
La tecnologia IoT e AI offre la chiave per un’agricoltura più efficiente e sostenibile, ma questa rivoluzione digitale è fragile.
Senza una solida cybersecurity, ogni sensore e ogni dato diventano una vulnerabilità.
La vera sostenibilità richiede innovazione sicura.
La challenge
Nexus vi sfida a pensare il futuro dell’agricoltura.
La vostra missione è ideare una piattaforma intelligente che, tramite sensori IoT, raccolga dati vitali dai campi e li affidi a dei software per ottimizzare le risorse, dall’acqua ai fertilizzanti. Il cuore della soluzione dovrà essere un motore per calcolare la carbon footprint e fornire strategie attuabili per ridurla.
L’elemento non negoziabile è la sicurezza: dovrete integrare meccanismi di autenticazione, crittografia e rilevamento delle anomalie per blindare l’intero sistema.
Per chi punta più in alto, considerate estensioni come dashboard in tempo reale, moduli predittivi o supporto multi-utente per consorzi.
È il momento di unire codice, dati e sicurezza per coltivare un futuro più verde e sicuro per tutti.
🏆 Progetto vincitore: Green Tech
Una soluzione innovativa ed ecologica mirata alla riduzione del “Carbon Footprint” di aziende agricole tramite l’impiego di Generative IA e dati sul terreno da sensori IoT, implementando le misure di sicurezza moderne dello stato dell’arte quali autenticazione tramite Json Web Token (JWT) e OAuth2, crittografia e hashing delle password degli utenti tramite HMAC-SHA512 e certificati server per stabilire connessioni HTTPS sicure.
Membri del team: Antonio Avolio | Eugenio Levorato | Marta Sannino
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Protom Group Spa | Smart Charge: Reinventa la colonnina con l’AI
Le colonnine di ricarica stanno ridisegnando il panorama delle nostre città e delle aziende, diventando un simbolo della transizione verso la mobilità elettrica. Tuttavia, oggi le vediamo solo per quello che sono: semplici punti di erogazione di energia. Il loro vero potenziale come touchpoint tecnologici intelligenti, connessi e proattivi è ancora quasi del tutto inesplorato.
L’Intelligenza Artificiale è la chiave per sbloccare questa potenzialità, per trasformare ogni colonnina da un “distributore” passivo a un hub di servizi predittivo, interattivo e adattivo, capace di dialogare con l’utente, il veicolo e la rete elettrica.
La challenge
Progetta un concept UX/UI interattivo, un mockup navigabile o un prototipo esperienziale che mostri come una colonnina AI-powered possa offrire:
- Servizi a valore aggiunto per l’utente o per il gestore
- Interazioni intelligenti e proattive
- Nuove forme di integrazione con il territorio, l’azienda o la mobilità urbana
Può trattarsi di un’interfaccia, un servizio, una logica predittiva, una funzione o altro ancora. La parola d’ordine è: innovazione utile.
Output atteso
- Un flusso esperienziale chiaro che simuli l’utilizzo della nuova colonnina AI-based
- Una descrizione delle funzionalità proposte, con focus su benefici, contesto d’uso e potenziale innovativo
- Possibilmente: mockup interattivo, video demo o prototipo low-fi
🏆 Progetto vincitore: Mirai
Mirai si pone l’obiettivo di trasformare l’esperienza della ricarica di veicoli elettrici: le colonnine erogatrici di energia passano dall’essere dei semplici strumenti di ricarica per macchine elettriche a veri e propri punti nevralgici di una rete estesa di servizi tailor-made per l’utente finale, grazie all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale. Al contempo le tecnologie utilizzate consento l’ottimizzazione dei consumi, delle tempistiche e dell’impatto ambientale che la mobilità urbana ha sul territorio.
Membri del team: Barbara Beatrice | Luigi Improta | Marco Losbefero | Chiara Guariglia | Alessandro Giuliano Iacomino
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So.Re.Sa | SINFONIA: AIGENT – VIRTUAL BRIDGE FOR HEALTHCARE PROFESSIONALS
La sfida proposta da Soresa consiste nel progettare un software intelligente per supportare le attività delle Centrali Operative Territoriali. Questo dovrà aiutare gli operatori nella gestione quotidiana, suggerendo percorsi assistenziali adeguati, segnalando anomalie, organizzando i flussi di lavoro e facilitando il dialogo tra diversi attori del sistema sanitario. L’obiettivo è costruire un’interfaccia semplice e sicura, basata su intelligenza artificiale e integrabile nei processi già esistenti, che sappia fare la differenza nei momenti critici del lavoro sanitario. La sfida non è solo tecnologica, ma anche umana: rendere il digitale uno strumento realmente utile per chi lavora e per chi riceve cure.
La challenge
Progettare un Virtual Agent, nell’ecosistema sanitario regionale, a supporto degli operatori abilitati all’uso dei servizi digitali previsti da SINFONIA (CUP, Anagrafe, Vaccini ecc…) , facilitando la comunicazione tra Regione Campania, Soresa SpA e le strutture territoriali – ASL, Aziende Ospedaliere, Distretti – deputate all’erogazione dei servizi sanitari.
Il programma dovrà essere una guida ed uno strumento alternativo per la comunicazione e la diffusione delle informazioni, fungendo da ponte tra il sistema di Protocollo e la piattaforma Sinfonia ma, soprattutto, dovrà consentire all’operatore abilitato di orientarsi e di interagire agevolmente con le funzionalità presenti nella piattaforma, attraverso una trasmissione più immediata, accessibile e consultabile in tempo reale, integrando gli strumenti tradizionali come e-mail o PEC.
In particolare:
- Centralizzare le informazioni in un canale univoco ed accessibile;
- Consentire l’interazione diretta dell’Operatore con l’Agente Virtuale.
Il software darà risposte uniformi e coerenti con tutte le Linee Guida dell’Ecosistema Sinfonia, supportando l’operatore anche nel relativo processo di training on the job.
Inoltre, nello scenario territoriale delle aziende sanitarie, dove il turnover dei referenti è spesso elevato, con conseguente perdita di conoscenze operative, il programma potrà mitigare questo rischio, garantendo continuità informativa e supporto ai processi anche in caso di sostituzione del personale.
🏆 Progetto vincitore: Cliniko
Cliniko è un assistente digitale progettato per supportare gli operatori sanitari nell’erogazione dei servizi digitali regionali, semplificando attività complesse e favorendo la continuità informativa. Integrato come “side button” sempre visibile, Cliniko fornisce assistenza contestuale in tempo reale: dall’esecuzione di prenotazioni a procedure più articolate, guida passo passo l’operatore, spiegando non solo cosa fare ma anche perché farlo, secondo le linee guida dell’ecosistema “Sinfonia”. La sua interfaccia aiuta a “individuare rapidamente le azioni da compiere”, mentre contenuti formativi integrati favoriscono l’apprendimento continuo e la riduzione degli errori. Cliniko gestisce anche gli aggiornamenti di servizio filtrati, migliorando l’adattamento ai cambiamenti organizzativi. Inoltre, grazie all’integrazione con l’app Sinfonia Salute “per i cittadini”, permette uno scambio informativo più rapido e accurato, riducendo tempi di attesa e incertezze. Cliniko non è solo uno strumento tecnico, ma un vero alleato per sostenere il lavoro degli operatori, incrementare la qualità dell’assistenza e costruire un sistema sanitario più moderno, efficiente e vicino al cittadino.
Membri del team: Vincenzo Pascarella | Anna Ceglia
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Techvisory | Search Driven Analytics
Nel contesto aziendale contemporaneo, caratterizzato da scenari altamente dinamici, la gestione delle performance richiede strumenti agili e intelligenti, capaci di adattarsi rapidamente a cambiamenti interni ed esterni. Le organizzazioni sono chiamate a prendere decisioni strategiche in tempi sempre più brevi, basandosi su un’enorme mole di dati provenienti da fonti eterogenee.
Techvisory propone una sfida che mira a progettare un software in grado di affiancare team e manager nella governance, offrendo insight tempestivi, valutazioni predittive e supporto decisionale operativo, per ottimizzare processi e risultati.
La challenge
I partecipanti dovranno ideare soluzioni atte a realizzare un software che sia in grado di effettuare reportistica a partire da richieste in linguaggio naturale. La soluzione dovrà essere in grado di estrarre le informazioni dalla knowledge base (tipicamente documenti in formato word, pdf o markdown) e presentare dashboard con dati aggregati, sulla base delle richieste in linguaggio naturale.
Si suggerisce di suddividere la soluzione in due step:
- estrazione di informazioni predefinite da documenti facenti parte della knowledge base;
- accesso tramite linguaggio naturale ai dati estratti.
Indicare come complementare la soluzione per approcciare l’estrazione e reporting, anche su eventuali dati non estratti in precedenza.
La soluzione dovrà utilizzare l’AI garantendo:
- Il rispetto del GDPR;
- Utilizzo modelli open source pre addestrati
- Ottimizzazione del consumo risorse HW (limitazione dell’utilizzo di modelli generativi)
🏆 Progetto vincitore: Search Driven Analytics
La soluzione creata per la challenge di Techvisory è una dashboard che permette di caricare documenti aziendali di diversa natura e interrogare i dati presenti all’interno dei documenti attraverso richieste in linguaggio naturale. A partire dai dati estratti dai documenti, il sistema genera grafici e tabelle adeguate al tipo di dati di cui è stata richiesta la visualizzazione. Per estrarre dati strutturati dai documenti e per convertire le richieste da linguaggio naturale ad un opportuno linguaggio di query vengono utilizzati dei modelli open-source di AI. In particolare LLMs come Llama o altri. I modelli in locale garantiscono che i dati sensibili rimangano privati e non esposti alla rete. Inoltre, si può scegliere un modello più o meno potente per ottimizzare il consumo di memoria e i tempi di inferenza.
Membri del team: Simone Ingenito | Roberto Ingenito
